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大数据技术与应用专业建设进度表

【来源:大数据技术与应用专业建设进度表 | 发布日期:2019-03-15 】

2-3大数据技术与应用专业建设进度表

专业名称

大数据技术与应用专业建设

专业代码

610215

专业总负责人

逄菲、邓建萍

建设内容

2017年10月

2018年10月

2019年10月

人才培育模式改革

人才培育模式改革

完善“校企双主体”合作育人机制

预期目标:

1.利用“校企双主体”,建立专业指导委员会,保障校企合作、工学结合的长效运行。

验收要点:

1.明确委员会的主要职责,明确责任、权利和义务,强化合约意识与责任意识,细化分工,规范工作运行;

2.建立委员会内部长效运行机制;

3.建立工作计划制度,每年初制定工作计划。

责任人:邓建萍

预期目标:

进一步推进专业指导委员会的建设,建立目标责任制;

验收要点:

制定考核标准与规则,落实工作任务,细化工作方案,把目标责任完成情况作为各成员单位业绩考核的依据。

责任人:邓建萍

预期目标:

进一步完善专业指导委员会的建设。

验收要点:

规范信息共享、人员配备、工作机制、互派教师、接纳就业、合作研发等方面的行为,设立校企合作奖励基金。

责任人:邓建萍

实施校企合作,产教融合的人才培养模式

实施校企合作,产教融合的人才培养模式

预期目标:

1.与微软、上海贝格大数据、数据宝等知名企业建立紧密的合作关系,将轻院素养和企业文化素养融入教学中。

2.承办全国职业院校技能大赛高职组大数据赛项,促进专业建设。

3.完成全国职业院校技能大赛大数据赛项资源成果转化1项。

验收要点:

1.将轻院素养和企业文化素养融入教学中,加强学生专业素养和工匠精神培养。

2.技能大赛总结、资源转化成果。

责任人:邓建萍

预期目标:

1.与微软、上海贝格大数据、数据宝等知名企业建立紧密的合作关系,增加大数据创新创业课程,设置大数据项目实战课程,组成学生体验小组,让学生从实战中得到提升。

2.承办全国职业院校技能大赛高职组大数据赛项,促进专业建设。

3.完成全国职业院校技能大赛大数据赛项资源成果转化1项。

验收要点:

1.增加大数据创新创业课程,培养学生大数据创新能力;

2.项目课程教学效果。

3.技能大赛总结、资源转化成果

责任人:邓建萍

预期目标:

1.与微软、上海贝格大数据、数据宝等知名企业建立紧密的合作关系,鼓励和引导学生创新创业。

2.承办全国职业院校技能大赛高职组大数据赛项,促进专业建设。

3.完成全国职业院校技能大赛大数据赛项资源成果转化1项。

验收要点:

1.学生创新创业激励机制;

2.技能大赛总结、资源转化成果。

责任人:邓建萍

推进专业质量文化与教学质量保证体系建设

预期目标:

实贯彻教育部内部质量保证体系诊断与改进思路,建立专业标准、教师发展标准、学生发展标准。

验收要点:

1.完成大数据专业标准;

2.完成大数据专业教师发展标准;

3.完成大数据专业学生发展标准。

责任人:逄菲

预期目标:

将依托学院质量监控平台,将新生入学、在校学生、顶岗实习、社会实践、就业与毕业生质量跟踪等数据录入数据平台,利用信息技术和校本人才培育工作状态数据管理系统,建立适应大数据行业发展趋势要求的质量保证机制,持续提升专业人才培育质量。

验收要点:

完成教学质量保证体系建设。

责任人:逄菲

预期目标:

根据行业人才素养要求,结合职业文化深入开展各种丰富多彩的专业质量文化活动,塑造专业质量意识,培育“工匠精神”。

预期目标:

开展大数据专业质量文化活动。

责任人:逄菲

课程体系建设及教学改革

课程体系建设及教学改革

课程体系建设及教学改革

课程体系建设及教学改革

专业课程体系

预期目标

依托微软、上海贝格大数据、数据宝等企业,以职业能力培养为核心、以就业、创业为导向,着重考虑学生可持续发展,与行业、企业和研究机构专家共同讨论满足高素质人才培养需要的课程体系。

验收要点:

到企业和开办大数据技术的专业高校调研。

责任人:邓建萍、周锋

预期目标

与行业、企业和研究机构专家共同推进专业课程体系建设。

验收要点:

1.聘请企业的兼职教师参与专业课程体系建设;

2.修订人才培养方案中的课程体系。

责任人:邓建萍、周锋

预期目标

依托知名企业,以职业能力培养为核心、以就业、创业为导向,着重考虑学生可持续发展,与行业、企业和研究机构专家共同设计出满足高素质人才培养需要的课程体系。

验收要点:

1.完成大数据专业课程体系修订;

2.大数据技术学生运用此课程体系进行教学。

责任人:邓建萍、周锋

专业平台课程

预期目标

以人才培养方案为依据,以平台课程为基础,与企业合作完善《python》《Mysql数据库》2门课程建设,夯实学生专业基础。

验收要点:

1.完善2门平台课程的教学大纲、课程标准;

2.与大数据企业合作,进一步修订完善实训项目。

责任人:周锋、覃子黔

预期目标

根据《python》《Mysql数据库》课程标准及课程内容,完成2门课程的电子教案、课件制作。

验收要点:

1.完成《python》电子教案、课件制作;

2.完成《Mysql数据库》电子教案、课件制作。

责任人:周锋、覃子黔

预期目标

完成《python》平台课程实训案例库、试题库建设、教材编写。

验收要点:

《python》实训案例库、试题库、

教材。

责任人:周锋、覃子黔

核心

课程

预期目标

以人才培养方案为依据,重构课程体系和课程内容,与企业合作建设课程《大数据平台搭建与配置管理》《数据预处理》2门理实一体化项目课程,提升专业学生大数据系统搭建、配置、管理和数据处理等专业核心能力。

验收要点:

1.完善2门理实一体化项目课程的教学大纲、课程标准;

2.与大数据企业合作,进一步修订完善实训项目;

责任人:邓建萍、但小岗

预期目标

根据《大数据平台搭建与配置管理》《数据预处理》课程标准及课程内容,完成优质核心课程电子教案、课件。

验收要点:

1.完成《大数据平台搭建与配置管理》电子教案、课件制作;

2.完成《数据预处理》电子教案、课件制作。

责任人:邓建萍、但小岗

预期目标

1.完成《大数据平台搭建与配置管理》核心课程实训案例库、试题库建设、教材编写。

验收要点:

《大数据平台搭建与配置管理》实训案例库、试题库、国家规划教材。

责任人:邓建萍

专业拓展课程

专业拓展课程

预期目标

以人才培养方案为依据,以专业拓展课程为方向,与企业合作完善《大数据营销》《大数据系统测试》2门课程建设,拓展学生专业发展。

验收要点:

1.完善2门拓展课程的教学大纲、课程标准;

2.与大数据企业合作,进一步修订完善实训项目。

责任人:周锋、覃子黔

预期目标

根据《大数据营销》《大数据系统测试》课程标准及课程内容,完成2门课程的电子教案、课件制作。

验收要点:

1.完成《大数据营销》电子教案、课件制作;

2.完成《大数据系统测试》电子教案、课件制作。

责任人:周锋、覃子黔

预期目标

完成拓展课程《大数据系统测试》实训案例库、试题库建设、教材编写。

完成拓展课程《大数据营销》教材编写。

验收要点:

《大数据系统测试》实训案例库、试题库;

《大数据系统测试》《大数据营销》校本教材各1本。

责任人:赵平

精品在线开放课程

预期目标

通过合理运用现代教育技术,创设生动有趣的学习情境、选用动画虚拟实验,模拟工作过程,建设精品在线开放课程,推动教学方法改革,激发学习者的兴趣,提升学生学习效果。

验收要点:

1.完成《大数据平台搭建与配置管理》精品在线开放课程的申报材料准备;

2.完成《python》精品在线开放课程的申报材料准备。

3.完成《大数据系统测试》精品在线开放课程的申报材料准备。

责任人:周锋、邓建萍、赵平

预期目标

完成精品在线开放课程的申报

验收要点:

1.完成《大数据平台搭建与配置管理》精品在线开放课程的申报;

2.完成《python》精品在线开放课程的申报。

3.完成《大数据系统测试》精品在线开放课程的申报。

责任人:周锋、邓建萍、赵平

预期目标

完成精品在线开放课程建设,并对已建成的精品在线开放课程的实施情况进行诊断

验收要点:

1.完成《大数据平台搭建与配置管理》精品在线开放课程教材及习题库、试题库、动画等制作,建成精品在线开放课程;

2.完成《python》精品在线开放课程教材及习题库、试题库、动画等制作,建成精品在线开放课程。

3.完成《大数据系统测试》精品在线开放课程教材及习题库、试题库、动画等制作,建成精品在线开放课程。

责任人:周锋、邓建萍、赵平

专业教学资源库

预期目标

充分利用行业、企业的资源,形成一批微课系列教学资源,建成一个高效、实用、应用简便而内容丰富、功能齐全、系统完整的专业微课教学系列, 实现资源的集中管理和共享。

验收要点:

完成《大数据平台搭建与配置管理》系列微课拍摄及制作工作。

责任人:邓建萍

预期目标

加强与企业的互动,充分利用企业资源完成微课拍摄与制作。

验收要点:

完成《python》系列微课拍摄及制作工作。

责任人:周锋

预期目标

建成微课系列,可为学生提供学习资源,也可为企业及社会人员自主学习提供平台。

验收要点:

完成《大数据系统测试》系列微课拍摄及制作工作。

责任人:赵平

教学

模式

预期目标:

完善创新课程体系,在重视素质教育、基础知识、熟练掌握专业技能的基础上,进行真实工作任务的项目教学,突出岗位能力和创新能力的培养。

验收要点:

进行真实项目教学。

责任人:逄菲

预期目标:

教学由校内教师和企业兼职教师共同完成对学生的培养,实现小班分层教学。

验收要点:

1个教师带3组学生,每组5个学生,在实践中体验和学习理论,在应用中提高专业技能——做中学,学中做。

责任人:逄菲

预期目标:

依托双创园,承接企业实际项目,并纳入实训教学中。

验收要点:

依托双创园,让学生到真实环境下实践,使学生与岗位零距离对接。

责任人:逄菲

“双师型”教学团队建设

“双师型”教学团队建设

“双师型”教学团队建设

“双师型”教学团队建设

专业带头人、职教名师培养

预期目标:

通过参加学术交流、到校外实习基地实习、主持校企合作项目等方式培养成专业带头人,主持专业建设工作;聘请大数据行业领军人物作为兼职专业带头人,指导专业建设、科研工作。

验收要点:

1.在现有教师队伍中选拔1名教师作为专业带头人培养对象,制订培养方案;

2.到数据宝公司实习锻炼30天以上;

3.主持一门课程建设。

责任人:邓建萍

预期目标:

1.专业带头人掌握大数据专业的发展动态,具有课程开发与管理能力,成为业内有一定影响的专家;

2.培养1名省级职教名师,发挥名师的示范、引领作用。

验收要点:

1.参加国内外大数据技术学术交流1次;

2.到大数据行业企业进行访问和交流;

3.参加职业技能培训,获得高级职业资格证书或相应技能水平证书;

4.主持专业建设有关工作;

5.职教名师申报资料。

责任人:邓建萍

预期目标:

1.专业带头人掌握大数据专业前沿发展动态,为专业学生作讲座、学术报告。

验收要点:

1.参加国内外大数据技术学术交流1次;

2.到大数据行业企业进行调研和交流;

3.主持专业建设有关工作;

4.申报成功1项省级以上教研教改或科研课题;

5.主持校企合作技术开发项目1项;

责任人:邓建萍

骨干

教师

骨干

教师

预期目标:

通过国内外培训、到企业挂职锻炼、参加技术服务项目、参与人才培养方案制订、参与课程与教材建设等途径,培养骨干教师2名。

验收要点:

1.选派2名教师到大数据企业、院校考察学习;

2.参加学习培训并取得高级技术证书;

3.参与人才培养方案的制订或修改。

责任人:邓建萍、逄菲

预期目标:

通过国内外培训、到企业挂职锻炼、参加技术服务项目、参与人才培养方案制订、参与课程与教材建设等,继续培养2名骨干教师,新培养骨干教师2名。

验收要点:

1.选派2名教师到大数据企业、院校考察学习;

2.参加学习培训并取得高级技术证书;

3.参与人才培养方案的制订或修改;

4.参与一门课程建设。

责任人:邓建萍、逄菲

预期目标:

通过国内外培训、到企业挂职锻炼、参加技术服务项目、参与人才培养方案制订、参与课程与教材建设等继续培养4名骨干教师,新培养骨干教师2名。

验收要点:

1.选派2名教师到大数据企业、院校考察学习;

2.参加学习培训并取得高级技术证书;

3.参与人才培养方案的制订或修改;

4.参与一门课程建设并担任1个微课系列;

5.主持1项科研项目;

6.参加1项技术服务;

7.指导本专业青年教师教学科研工作。

责任人:邓建萍、逄菲

大师工作室

预期目标:

柔性引进大数据行业专家,申报省级大师工作室1个,发挥大师工作室的引领、导向作用;组建创新创业导师团队。

验收要点:

1.大师工作室申报工作准备情况;

责任人:邓建萍

预期目标:

建设大师工作室

验收要点:

大师工作室申报工作准备情况;

责任人:邓建萍

预期目标:

完成1个省级“大师工作室”建设,发挥大师工作室的引领、导向作用。

验收要点:

1.培养教授2人以上;

2.双师比例达90%;

责任人:邓建萍

硕博(教授)引进(培养)工程

预期目标:

通过硕博(教授)引进(培养)工程,引进或培养教授1名,新进硕士1名,培养硕士1名,加强专业师资队伍。

验收要点:

1.引进1名教授;

2.新进1名硕士

责任人:邓建萍、逄菲

预期目标:

通过硕博(教授)引进(培养)工程,培养教授1名,引进或培养硕士2名,提高硕士学位教师比例,改善教师团队学历结构,加强专业师资队伍。

验收要点:

1.提升1名骨干教师职称为教授;

2.培养1名骨干教师攻读博士学位;

3.培养2名骨干教师攻读硕士学位;

4.新进1名硕士。

责任人:邓建萍、逄菲

预期目标:

通过硕博(教授)引进(培养)工程,引进或培养教授1名,博士1名,提高博士学位教师比例,改善教师团队学历结构,加强专业师资队伍。

验收要点:

1.提升专业带头人职称为教授;

2.提升1名骨干教师职称为教授;

3.引进1名博士;

4.培养1名骨干教师攻读硕士学位;

5.培养1名骨干教师成为读博士学位。

6.新进1名硕士。

责任人:邓建萍、逄菲

兼职教师库

兼职教师库

预期目标:

聘请管理部门、行业、企业专家5名担任兼职教师,邀请兼职教师参与职业能力分析、人才培养方案制定,参与专业教学、课程建设、实训室建设、教材编写、就业指导等工作,成为精通职业教育的校外专家。

验收要点:

1.聘请管理部门、行业、企业专家5名作为兼职教师;

2.参与专业教学、课程建设、实训室建设;

3.成为精通职业教育的校外专家。

责任人:邓建萍

预期目标:

继续聘请管理部门、行业、企业专家10名担任兼职教师,邀请兼职教师参与职业能力分析、人才培养方案制定,参与专业教学、课程建设、实训室建设、教材编写、就业指导等工作,成为精通职业教育的校外专家。

验收要点:

1.聘请管理部门、行业、企业专家10名作为兼职教师;

2.参与专业教学、课程建设、实训室建设、教材编写;

3.成为精通职业教育的校外专家。

责任人:邓建萍

预期目标:

新聘请管理部门、行业、企业专家2名担任兼职教师,与前两年聘请的4名兼职教师组成兼职教师库,参与职业能力分析、人才培养方案制定,参与专业教学、课程建设、实训室建设、教材编写、就业指导等工作。

验收要点:

1.聘请管理部门、行业、企业专家5名作为兼职教师;

2.成为精通职业教育的校外专家;

3.建成由9人组成的兼职教师库;

4.参与专业教学、课程建设、实训室建设、教材编写、就业指导等工作。

责任人:邓建萍

实训

体系

实训

体系

实训

体系

校内生产性实训体系

预期目标:

建成大数据实习实训基地。

验收要点:

1.《大数据实习实训基地》建设方案;

2.《大数据实习实训基地》建设项目招投标文件、合同文件;

3.《大数据实习实训基地》建设项目验收文件。

责任人:陈铭、李成婷

预期目标:

制定相关管理制度,健全完善实践教学管理运行机制。

验收要点:

1.《大数据实习实训基地管理制度》《大数据实习实训基地对外开放管理办法》《大数据专业教师实训指导管理办法》《大数据专业学生实训管理办法》等规章制度;

2.各实训室管理记录资料。

责任人:陈铭、李成婷

预期目标:

1.跟踪行业新技术发展,优化实践教学条件方案。

2.实训室运转正常,实训开出率100%;

验收要点:

1.实训基地建设调研和方案优化报告。

2.实训基地实训设备使用维修记录;

3.实训基地实训项目统计表;

4.实训基地校企合作研发协议、合同和相关资料,实训指导书等校本教学资料。

责任人:陈铭、李成婷

校外实训基地

预期目标:

本着开放、共享、互惠、共赢的原则,与中兴通信共建实训基地,满足本专业学生实践教学、岗位实习需要。

验收要点:

1.与中兴通信共建实训基地;

2.为大数据专业提供兼职教师;

3.接收大数据专业学生顶岗实习;

4.合作申报科研项目。

责任人:陈铭

预期目标:

与腾讯共建数据宝实习实训基地,满足技术服务、员工培训和实训教学需要。

验收要点:

1.与腾讯实习实训基地;

2.为大数据专业提供兼职教师;

3.为企业培训员工;

4.接受大数据专业学生顶岗实习。

责任人:陈铭

预期目标:

与阿里共建实训实习基地,满足实践教学、供技术服务和培训员工需要。

验收要点:

1.与阿里共建实训实习基地

2.为大数据专业提供兼职教师;

3.接受大数据专业学生顶岗实习;

4.为企业培训员工。

责任人:陈铭

大数据创新创业工作室

预期目标:

以职业技能培训、产业关键技术研发和技术推广为发展主线,建立大数据创新创业工作室,面向师生提供大数据创新创业机会。

验收要点:

1.建立大数据创新创业工作室;

2.成立学生课外兴趣小组,进行创新创业。

3.指导、帮扶学生创新创业2项。

责任人:邓建萍、周锋

预期目标:

通过大数据创新创业工作室,面向师生提供大数据创新创业机会。

验收要点:

1.大数据创新创业工作室正式运行;

2.学生创新创业成果。

3.指导、帮扶学生创新创业2项。

责任人:邓建萍、周锋

预期目标:

通过大数据创新创业工作室,面向师生提供大数据创新创业机会。

验收要点:

1.大数据创新创业工作室正常运行;

2.学生创新创业成果。

3.指导、帮扶学生创新创业2项。

责任人:邓建萍、周锋

科研

平台

预期目标:

1.开展大师工作室调研;

2.大数据协同创新中心调研;

3.大数据研究院调研报告;

4.大数据学院建设调研。

验收要点:

1.大师工作室调研报告;

2.大数据协同创新中心调研、大数据研究院、大数据学院调研;

3.大师工作室建设方案。

责任人:周锋

预期目标:

1.申报省级大师工作室;

2.申报省级大数据协同创新中心;

3.成立大数据学院;

4.成立大数据研究院;

5.大师工作室正常运行;

验收要点:

1.协同创新中心、大数据学院和大数据研究院建设方案;

2.大师工作室运行制度;

3.技能大赛资源转化成果。

责任人:周锋

预期目标:

1.建成大数据研究院、大数据学院、大数据协同创新中心;

2.完善大数据研究院、大数据学院、大数据协同创新中心、大师工作室运行机制,充分发挥各机构的功能;

3.孵化2家大数据细分领域的创新创业企业。

4.为企业提供3套大数据解决方案。

验收要点:

1.协同创新中心、大数据学院和大数据研究院运行制度;

2.解决方案为企业产生的经济效益;

3.孵化创新创业企业计划、实施方案。

责任人:周锋

教学科研与社会服务能力建设

教学科研与社会服务能力建设

教师科研项目

预期目标:

根据科研促进专业发展,专业支撑科研发展的思路,大数据专业教师积极参与科研项目的开发。

验收要点:

编写项目申请书,申请或参与横向或纵向科研项目2项。

责任人:周锋

预期目标:

1.专业教师对申报的科研项目进行研究,总结公布科研成果。

2.教师积极参与教学、大数据应用研究,发表论文。

验收要点:

发表论文5篇。

责任人:周锋

预期目标:

继续课题的相关研究,收集资料,进行项目结题

验收要点:

1.继续课题研究,发表论文5篇;

2.申请软件著作权或专利3项;

3.收集研究结果,书写结题报告。

责任人:周锋

社会培训

预期目标:

开展社会培训,加强社会服务。

验收要点:

为全国职业院校培养骨干教师,培训教师和学生,为大数据企业技术人员以及相关领域人员培训达200人次。

责任人:邓建萍

预期目标:

开展社会培训,加强社会服务。

验收要点:

为全国职业院校培养骨干教师,培训教师和学生,为大数据企业技术人员以及相关领域人员培训达300人次。

责任人:邓建萍

预期目标:

开展社会培训,加强社会服务。

验收要点:

为全国职业院校培养骨干教师,培训教师和学生,为大数据企业技术人员以及相关领域人员培训达300人次。

责任人:邓建萍

职业资格认证

预期目标:

依托微软IT学院,加强社会服务,为贵州大数据企业发展助力。

验收要点:

开展微软MOS认证工作,认证100人次。

责任人:覃子黔

预期目标:

依托微软IT学院,加强社会服务,为贵州大数据企业发展助力。

验收要点:

开展微软MOS认证工作,认证100人次。

责任人:覃子黔

预期目标:

依托微软IT学院,加强社会服务,为贵州大数据企业发展助力。

验收要点:

开展微软MOS认证工作,认证100人次。

责任人:覃子黔

对外交流与合作

引进国际标准

预期目标:

引入微软大数据国际认证标准1个。

验收要点:

按国际认证标准进行人才培养、认证。

责任人:邓建萍

预期目标:

实施微软大数据国际认证标准1个。

验收要点:

按国际认证标准进行人才培养、认证。

责任人:邓建萍

预期目标:

实施微软大数据国际认证标准1个。

验收要点:

按国际认证标准进行人才培养、认证。

责任人:邓建萍