专业名称

大数据工程技术

培养目标

围绕数据要素市场化、“东数西算”工程、可信数据空间发展规划和人工智能发展战略，结合贵阳贵安产业发展需求，培养大数据高端技能人才。

核心课程

数据采集与预处理技术、大数据平台应用与开发、分布式数据库技术、数据分析与挖掘技术、数据可视化技术、大数据企业级应用设计与实现、数据安全技术、计算机应用、计算机网络技术、程序设计、LINUX操作系统应用、WEB前端技术、数据结构与算法、人工智能、信息安全。

教学团队

国家级大数据专业教师教学创新团队。现有教师团队26人，教授(4人)、副教授(8人)、讲师(5人)和助教(9人)构成，形成“金字塔型”梯队结构。学历层次方面，博士研究生占比19%(含5人)，硕士研究生以上占比38%(10人，海外留学2名)，本科占比43%(含11人)。专职教师占比74%(19人)，校内兼职教师占比26%(6人)，专职教师主导的课程体系更趋稳定，教师团队结构合理，学术背景多元且实践经验丰富。

岗位方向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化、数据安全等岗位。

产教融合

依托全国大数据行业产融合共同体、贵州省职业教育大数据专业人才培养联盟和中软国际大数据产业学院，与云上贵州、贵州数据宝等知名企业，联合构建学校治理、社会服务、师资建设、专业建设、招生就业五协同的“校·政·企联合育人模式。